Linux系统高负载 MySQL数据库彻底优化（2）

　　table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

　　对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。

　　笔者设置

　　QUOTE:

　　table_cache = 256

　　得到以下状态:

　　Open tables 256

　　Opened tables 9046

　　虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值那就要考虑增大table_cache。

　　如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制( Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。

　　log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。

　　关掉这个功能只需要在他前面加上#号

　　QUOTE:

　　#log-bin

　　开启慢查询日志( slow query log )

　　慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：

　　开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。

　　log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10

　　笔者设置:

　　QUOTE:

　　sort_buffer_size = 1M

　　max_connections=120

　　wait_timeout =120

　　back_log=100

　　read_buffer_size = 1M

　　thread_cache=32

　　interactive_timeout=120

　　thread_concurrency = 4

　　参数说明:

　　back_log

　　要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix  listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的最大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。

　　max_connections

　　并发连接数目最大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决

　　thread_cache

　　没找到具体说明，不过设置为32后 20天才创建了400多个线程而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的

　　thread_concurrency

　　#设置为你的cpu数目x2,例如，只有一个cpu,那么thread_concurrency=2

　　#有2个cpu,那么thread_concurrency=4

　　skip-innodb

　　#去掉innodb支持

　　Example MySQL config file for medium systems.